Corso "AI predittiva e agentica per prendere decisioni in azienda"

Obiettivo

Avere una panoramica completa e aggiornata sugli strumenti di Intelligenza Artificiale a disposizione di chi deve prendere decisioni in azienda: modelli predittivi, AI generativa, modelli di ragionamento e agenti AI.

Output attesi

  • Competenze per valutare progetti AI e dialogare con data scientist e fornitori tecnologici
  • Capacità di distinguere i casi d’uso adatti ad AI predittiva, generativa e agentica
  • Una roadmap di adozione AI allineata agli obiettivi aziendali e conforme all’AI Act

Durata: 2 giorni – 16 h – 3 pillar – IT/ENG

Pillar I - Decisioni con l’AI

  • Impatto dell’AI sul decision-making aziendale
  • Modelli predittivi di machine learning e forecasting
  • Big Data Thinking e cultura del dato

Pillar II - AI generativa e modelli di ragionamento

  • Large Language Models: come funzionano e come sceglierli (Claude, ChatGPT, Gemini)
  • Modelli di ragionamento esteso (extended thinking) per analisi complesse
  • Claude per il business: Projects, Artifacts e analisi di documenti e dati
  • Deep Research: ricerche approfondite automatizzate con fonti verificabili
  • Privacy, riservatezza dei dati e piani enterprise: cosa serve sapere prima di adottare un’AI

Pillar III - Agenti AI e il futuro dell’AI in azienda

  • Agenti AI: dall’assistente che risponde all’agente che esegue task multi-step
  • MCP (Model Context Protocol): collegare l’AI a CRM, gestionali e knowledge base aziendali
  • AI Act europeo: obblighi, livelli di rischio e AI literacy obbligatoria per le imprese
  • Casi studio ed esercitazione applicata alla propria impresa