Le basi per capire cosa c’è dietro gli strumenti e usarli con consapevolezza:

• Storia ed evoluzione dell’AI: dal machine learning ai modelli generativi e agentici
• Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing
• Come funzionano i modelli generativi: LLM, modelli di ragionamento, diffusion model per immagini e video
• AI business & economics: costi, licenze, piani professionali e ROI dei contenuti AI
• Panoramica degli strumenti AI per la produttività (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot)
• Etica, copyright e AI Act: cosa cambia per chi produce contenuti (trasparenza e watermark sui contenuti sintetici)

Specializzazione scrittura professionale assistita e sistemi di prompt riutilizzabili:

• Claude, ChatGPT e Gemini: differenze pratiche e quando usare ciascuno per il copywriting
• Costruire un sistema di prompt brandizzati e riutilizzabili: Claude Projects con tone of voice, brand guidelines e knowledge base sempre attivi
• Copy per social, ADV, pitch deck e brief creativi con AI
• SEO e GEO: keyword strategy, content plan automatizzato e contenuti ottimizzati anche per AI Overviews, ChatGPT Search e Perplexity
• Deep Research per la fase di ricerca: dal brief documentato al contenuto in una frazione del tempo
• Artifacts: trasformare i contenuti in deliverable pronti (landing page, presentazioni, documenti interattivi)

Specializzazione generazione e direzione creativa delle immagini:

• Panoramica dei generatori di immagini 2026: Midjourney v7, Nano Banana (Gemini), GPT Image, Flux, Ideogram — punti di forza e casi d’uso
• Architettura del prompt visivo: struttura, parametri, pesi, seed e stili
• Reference images, style reference e consistenza visiva multi-asset (personaggi, prodotti, brand identity)
• Workflow Midjourney: describe, remix, vary, inpaint, editor e moodboard
• Editing conversazionale delle immagini: modificare asset esistenti in linguaggio naturale
• Piattaforme multi-modello (Krea, Freepik) e strumenti “commercially safe” (Adobe Firefly) per l’uso professionale
• Integrazione con Claude per brief automatizzati: dal brief cliente al prompt visivo ottimizzato

Specializzazione la nuova frontiera del contenuto – video generativo con audio nativo:

• Panoramica dei generatori video 2026: Sora 2, Google Veo 3, Runway Gen-4, Kling — confronto su qualità, durata, audio nativo e costi
• Prompt design per il video: regia, movimenti di camera, coerenza narrativa e dei personaggi
• Dall’immagine al video: workflow image-to-video per dare movimento agli asset di brand
• Avatar AI e video aziendali scalabili (HeyGen, Synthesia): formazione, presentazioni, contenuti multilingua con lip-sync
• Voice e audio: voiceover professionali con ElevenLabs, musica generativa per i contenuti
• Formati per i social: spot, UGC-style ADV, reel e short-form video generati con AI
• Trasparenza e compliance: etichettatura dei contenuti sintetici, deepfake e linee guida delle piattaforme

Specializzazione dalle creazioni singole alle pipeline produttive:

• n8n e Make: costruire pipeline creative automatizzate end-to-end
• Agenti AI per il content: workflow che ricercano, scrivono, generano visual e pubblicano
• MCP (Model Context Protocol): collegare l’AI a Drive, Notion, Canva e ai tool del team creativo
• Batch generation: produrre 50+ varianti di copy e visual in pochi minuti, con controllo qualità
• Content repurposing automatizzato: da un contenuto pillar a decine di formati derivati
• Dashboard di AI reporting per clienti e management, generate con Claude Artifacts
• Esercitazione finale: progettare la propria pipeline di contenuti AI per un caso reale